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为何网站挂的时间一长,大家就认为是「删库跑路」?

天舟 Bytebase
2024-09-04

前两天网易云音乐挂了比较长的时间,网上最先出现的论调就是遭遇了「删库跑路」,不过后来官方出来解释,才澄清了事实并非如此。

你有没有想过,为什么这些大型网站或者服务挂了稍长时间,大家第一个冒出来的想法就是「删库跑路」呢?

首先「删库跑路」确实来自于真实案例。或是员工因为工作疏忽,误删生产系统的数据,给公司造成无法挽回的损失,无颜面对,只得跑路。也有员工因对公司产生怨恨,于是恶意删除公司数据,然后跑路。因为「删库」往往对公司造成的损失极大,「跑路」的畏罪感又进一步渲染了严重程度。两个动作串在一起,合体成了形容词,用来描述重要服务挂掉也是贴切不过了。

而从技术层面分析,一旦网站挂掉的时间稍长,也确实有不小的概率是和数据库相关的。

典型互联网服务分为两大组件,一个是运行着代码的应用程序,另一个则是保存着数据的数据库。数据统计,故障原因里排第一的是变更。而变更可以分为三类:
  • 代码的变更。
  • 配置的变更。这个也是用于改变代码的运行逻辑,广义上也可以归到代码的变更。
  • 数据库的变更。

如果是因前两种变更造成的故障,恢复起来是相对容易的,就回退到之前好版本的代码就行了。但数据库的变更一旦出错,往往不能轻易回退,因为这时已经有新的数据存进来了。如果是粗暴回退,就会连同新的数据也删了。试想要是你千辛万苦抢到了演唱会的票子,回头主办方通知你,因为数据库故障,撤销之前的购买记录,要重新购票,是不是很崩溃?所以一旦涉及到恢复数据库变更导致的故障,操作起来就复杂。因为既要修复变更引起的问题,又要保证发生变更后的数据都在,时间也就自然拉长了。

如同海伯利安(Hyperion)里的时空穿梭者,既要纠正时间线,但又要避免产生其它的副作用。

所以每当一个服务长时间起不来,大家就天然会怀疑到数据库头上。因为如果是代码的问题,基本上在故障扩散之前,就已经被修复了。也正是因为看到数据库的操作风险和恢复之难,所以我们做了 Bytebase 这个产品,用于管控所有人为的数据库操作。对于数据库变更,覆盖了提交,自动检查,人工审核,发布,回滚,历史记录的整个生命周期。而在变更之外,查询操作也同样需要纳管。有时数据库无法提供服务,就是被几个开销巨大的查询任务耗尽了资源。

「删库跑路」自带的画面感,故事性,再结合其抑扬顿挫的发音,注定了它的传播。或许后人的新华字典里,它早已是一个成语,还附带着一段耐人寻味的典故。

「删库跑路」之外,你还能想到哪些类似的词语吗?欢迎在评论区里留言。

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