人工智能学域2023/24博士招生即将开始
香港科技大学（广州）信息枢纽博士招生投递入口将在7月21日（本周四）正式开通，欢迎对我们跨学科专业感兴趣的同学们提前联系导师，踊跃报名！
本文将带你走进信息枢纽的人工智能学域，快来感受AI研究的魅力，查看该学域的培养方案、课程设置和导师的研究方向吧！
学域介绍
人工智能（Artificial Intelligence）学域关注人工智能驱动下的广泛的科技领域的基础性研究和应用型研究，将运用人工智能技术改变各个行业领域的应用。港科大（广州）信息枢纽人工智能博士课程团队致力于成为世界知名的人工智能研究中心。
交叉学科研究方向
人工智能与商业
人工智能与金融
人工智能与安全隐私
人工智能与智慧生活
人工智能与制造
人工智能与智慧城市
人工智能与交通
人才培养
培养目标
人工智能博士课程旨在培养学生从事人工智能方面的原创性研究，并帮助建立重要的跨学科、独立、创新的学习思维，使学生能在人工智能相关行业或者学术领域取得成功。博士学位的毕业生应精通其选定的学科知识，能够综合、创造新的知识，为相关学科的发展做出独创性和实质性的科学贡献。
培养模式
课程模式：全日制
授课语言：英语
学习周期：3年 (有相关研究型硕士学位)，4年 (无相关研究型硕士学位)
学分要求：21学分（6学分核心课程+15学分学域选修课程）
授课形式：课程将会以混合模式授课，包括传统面对面教室教学；网上实时同步互动教学；以及混合前两种方法的教学模式
课程主任：熊辉（署理主任）
PG Coordinator：刘浩
学位授予：香港科技大学哲学博士
课程设置
向上滑动阅览
// 必修课程（6学分）
跨学科核心课程（二选一）
◽ 跨学科研究方法 2学分
◽ 跨学科设计思维 2学分
枢纽核心课程
◽ 信息科学与技术：基本要素与趋势 2学分
其他枢纽核心课程（三选一）
◽ 功能枢纽：面向可持续的未来的功能枢纽入门 2学分
◽ 社会枢纽：技术创新与社会企业家精神 2学分
◽ 系统枢纽：基于模型的系统工程 2学分
// 选修课程示例（15学分）
专业必修课程：3学分，学生需要从下列AI必修课程中选择任意一门
◽ 高级人工智能 3学分
◽ 机器学习 3学分
◽ 统计机器学习 3学分
专业选修课程示例：12学分
◽ 高级深度学习 3学分
◽ 机器学习专题 3学分
◽ 人工智能专题 3学分
◽ 贝叶斯机器学习 3学分
◽ 自然语言处理 3学分
◽ 机器人学的感知和信息处理 3学分
……
学习成果
完成博士学位课程后，毕业生将：
✔ 能够全面而透彻地理解和掌握人工智能的理论、方法和技术；
✔ 具备构建人工智能系统的实操技能；
✔ 批判地运用理论、方法论和相关知识来解决人工智能中的基础问题；
✔ 有能力在人工智能应用方面开展独立性研究或进行创新；
✔ 具备优秀的口头和书面沟通技能，能够从事人工智能相关的专业性工作。
就业前景
人工智能项目的毕业生将受到大湾区、全中国乃至世界各地学术机构、研究机构及相关行业的高度青睐。政府与私营企业都非常需要在人工智能研究领域具有扎实经验的毕业生。人工智能项目的毕业生拥有广阔的职业发展空间，包括但不限于机器学习工程师、数据科学家、商业智能开发人员、研究型科学家和大数据架构师等。
师资介绍
XIONG Hui
熊辉
学域主任，讲座教授
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博士毕业于明尼苏达大学双城分校计算机科学、统计学专业。AAAS会士，IEEE会士，ACM杰出科学家，人工智能·体育大数据中心主任
邮箱：xionghui@ust.hk
个人主页：https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page?id=253
Research Interests:
Data mining and knowledge discovery
big data analytics
mobile computing
business intelligence
information assurance
YANG Qiang
杨强
讲座教授
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博士毕业于美国马里兰大学计算机专业
邮箱：qyang@ust.hk
个人主页：http://home.cse.ust.hk/~qyang/
Research Interests:
Artificial Intelligence
CHEN Yingcong
陈颖聪
助理教授
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博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程专业
邮箱：yingcongchen@ust.hk
个人主页：https://www.yingcong.me/
Research Interests:
Computer Vision
Machine Learning
LIU Hao
刘浩
助理教授
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博士毕业于香港科技大学
邮箱：liuh@ust.hk
个人主页：https://raymondhliu.github.io/
Research Interests:
Data mining
Graph learning, reinforcement learning
Recommender system
Mobile analytics and urban computing
WANG Lin
王林
助理教授
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博士毕业于韩国科学技术院IE, CS and ME 人工智能专业
邮箱：linwang@ust.hk
个人主页：https://addisonwang2013.github.io/vlislab/linwang.html
Research Interests:
Novel camera-based vision
3D vision
Deep learning
AI-human collaboration and intelligent systems
SUN Ying
孙莹
助理教授
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博士毕业于中国科学院计算技术研究所
邮箱：yings@ust.hk
个人主页：sunyinggilly.github.io
Research Interests:
Data Mining
Machine Learning
Explainable Artificial Intelligence
Applications on Business Analytics
CHEN Yize
陈绎泽
助理教授
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博士毕业于华盛顿大学电子与计算机工程专业
个人主页：https://www.yizechen.com/
Research Interests:
Optimization and control
Reinforcement learning
Deep learning
Smart grids and energy systems
+
Adjunct Professors
YUAN Jing 袁晶 jingyuan@ust.hk | ZHANG Lei 张磊 leizhangust@ust.hk |
XU Qian 徐倩 qianxu@ust.hk | ZHANG Jiaxing 张家兴 zhangjiaxing@ust.hk |
ZHOU Bowen 周伯文
署理主任寄语
Welcome to the Artificial Intelligence Thrust of Information Hub at the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou). We strive to be one of the most innovative and cutting-edge places of learning and research in the world. Our mission is to pursue both fundamental research in Artificial Intelligence (AI) and applied research on a wide range of AI-enabling technologies that can help transform existing legacy applications or build new modern applications.
AI thrust is new-born and ever-growing. By inheriting HKUST’s tradition of “excellence” and “academic freedom”, our thrust has outstanding and creative faculty members with high reputation in the emerging fields of AI, such as AI for Design and Manufacture, AI for Business, AI for Finance, AI for Medicine, AI for Security, AI for Smarty Cities and AI for Smart Living. Faculty and students conducting research in these cutting-edge fields have achieved outstanding achievements and received high reputation in both academic and industrial fields, including but not limited to winning awards in numerous prestigious competitions and top-notch conferences, publishing papers in prestigious journals, as well as cooperating with well-known companies, such as Alibaba, Baidu, and Tencent.
AI is playing a more and more important role in every science and society in the world today. I invite you to explore our website at https://infh.hkust-gz.edu.cn/en/academics/ai where you will find detailed information on our academic program and personal profiles of our faculty members. We look forward to prospective students joining our thrust to conduct research for the future development in research and academic fields. No matter you are in the process of joining us or just hoping to know more about us, we welcome your invaluable thoughts and creative ideas for the future development of AI Thrust.
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