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博士申请 | 新加坡国立大学张君宇老师课题组招收强化学习方向博士/博后

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2024-08-23

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新加坡国立大学

新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。2022年,新加坡国大在泰晤士高等教育世界大学排名为世界第21名,QS世界大学排名为世界第11名。生物医学工程专业BME排名世界第11位,电子计算机工程ECE排名世界第14位(2021ARWU)。


导师简介

张君宇博士现于新加坡国立大学(NUS)工业工程与管理(ISEM)系担任助理教授。张博士毕业于北京大学计算数学专业,后于University of Minnesota, ISyE系学习,期间主要进行各类凸/非凸/随机优化算法的设计、收敛性、以及复杂度相关理论研究并获得博士学位。博士毕业后在Princeton University ECE系从事强化学习(Reinforcement Learning)相关算法的研究。


目前张博士的主要研究方向为:鞍点问题,复合优化问题,随机优化问题,以及强化学习中的各类优化问题的算法设计以及收敛性,复杂度,以及复杂度下界的分析。


个人主页:

https://sites.google.com/view/junyuz/home


Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=bsN1uT0AAAAJ&hl=zh-CN

课题组简介

课题组目前已经在Reliability Engineering & Systems Safety, Risk Analysis, Decision Support Systems, IEEE Transactions on Reliability, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等知名期刊发表论文50多篇。同时,课题组与美国范德比尔特大学(Vanderbilt University),佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology),密歇根大学(University of Michigan)以及EPFL建立了密切的合作关系。对于特别优秀的申请人员,课题组提供赴美国顶级名校交流访问的机会。

招生信息

目前张老师准备招收一名博士生以及一名博士后:

1. 博士:由于张老师的研究比较偏向于理论分析,所以博士生的招收比较偏向于数学、计算机、以及统计学背景的学生。如有对上述的研究方向有兴趣且数学和编程基础较好的同学,欢迎联系。对于背景合适但是对于研究方向比较迷茫的同学,也欢迎联系讨论。

2. 博士后:张老师比较希望招收一名研究强化学习方向, 或者鞍点、随机优化问题方向的博士后。

申请方式

有意者请将个人简历发送至 junyuz@nus.edu.sg







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