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数据要素×城市治理|深圳数据交易所助力广州黄埔区实现数据资产入表“零的突破”

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深圳数据交易所

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为贯彻落实国家数据局等17部门印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,深圳数据交易所针对“数据要素×城市治理”行动的重要内容,推动科学城(广州)信息科技集团有限公司(以下简称“信科集团”)下属企业车城网(广州)智能科技有限公司(以下简称“车城网公司”)上市交通对象感知数据集、交通事件数据集、交通指标数据集产品。助力信科集团及车城网公司以黄埔区面向自动驾驶与车路协同的智慧交通“新基建”项目数据资源为实例,依照财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,完成了黄埔区首单数据资产化入表,实现了黄埔区数据资产化入表“零的突破”。



车城网公司打造立足黄埔、面向全国的“数字城市运营商”,基于智慧交通“新基建”项目,形成了交通对象感知数据集、交通事件数据集、交通指标数据集等数据产品,通过深圳数据交易场所实现数据产品的挂牌上架。


上市产品整体介绍


1.1 产品定位

依托智能网联路口的实时感知能力,识别路口范围内的出行对象、道路设施、交通事件等全量交通要素,通过数据驱动促进交通管理服务的降本提质增效。 


1.2 产品价值

基于车路协同技术、AI视觉感知技术,通过路侧设备的精准感知全量的交通参与者信息,将交通对象信息、交通指标、红绿灯信息、道路交通事件全息精准感知、道路运行实时评价、交互式协调网联车,提供高精度、强实时的交通运行数据,缓解城市交通拥堵,提高城市交通管理效率。


1.3 目标客户群体

(1)人工智能、交通仿真、智能交通、自动驾驶、车路协同等领域的互联网企业

(2)交通管理部门、交通运输部门、交通规划研究院等政府部门与机构

(3)物流企业、出租车企业、公交集团等车辆运营企业


产品应用场景介绍



2.1 交通对象感知数据集应用场景

产品利用自然语言处理技术、深度学习等技术实现视觉感知算法,对视频中道路上的人、车、物等交通目标实现全面感知,经边缘计算技术、大数据技术、车联网以及网络技,形成全量感知对象的3D位置、朝向、类别、实时速度等信息,以数字化面向服务的交通对象感知数据集产品对外输出,数据更新频率可以达到15HZ,时延小于200ms。


场景一:交通仿真

数据的全要素采集提供路口范围内行人、机动车、非机动车、交通设施的数字信息,实现交通仿真分析场景,提供交通管理部门、交通规划部门基础数据支撑分析交通问题,制定交通管理方案。


场景二:车路协同服务场景

数据较高的实时性可支持接口形式传递给通过路口的车辆,提供给智能网联汽车做超视距和盲区障碍物的预警提示,延伸智能网联汽车的感知能力,为驾驶安全性服务,降低出行的道路风险。

将路口事件推送即将途径车辆,补充车辆因大车遮挡或视线盲区的交通情况,解决道路事故发生导航路线切换不及时,或因大车遮挡视线车辆发生事故等场景,从而提升自动驾驶车辆和网联车辆的安全和效率。


本数据产品已与福特全系列车型打通,形成数据服务支持福特车辆获取绿波车速、红绿灯信息、闯红灯预警、绿灯起步提醒、道路信息广播、电子路牌信息等功能。


2.2 交通事件数据集应用场景

产品利用自然语言处理技术、深度学习等技术实现视觉感知算法,对视频道路上的机动车、非机动车实现全面感知,经边缘计算技术、大数据技术,形成数字化交通事件数据集产品,交通事件数据集产品内容涵盖路口范围内的交通事故、抛洒物等突发事件,以及机动车闯红灯、逆行、压线、不按导向行驶、顶盖未密闭等违章行为和不文明行为事件。


场景一:机动车监管

数据的全量采集提供路口范围内机动车、非机动车的违章交通事件和交通事故事件,实现片区货运车出行分析、交通安全分析,提供交通管理部门、交通运输部门等政府单位基础数据支撑交通问题分析制定管理方案,或提供物流、公交等车辆运营企业监管车辆出行风险。


2.3 交通指标数据集应用场景

交通指标数据利用大数据技术结合交通工程学及其他交通分析评价权威算法,对交通对象感知数据进行融合治理计算,形成不同时间维度的路口级、路段级、区域级交通指标数据集产品,支持输出交通流量、排队长度、车头时距、延误、拥堵指数等交通指标信息。


场景一:大型活动、占道施工评估、节点精细化改造数据基础服务

数据具有路口全天候、多维度、细颗粒的交通指标数据,能给交通运输管理部门、城市规划设计等单位在大型活动、占道施工、交通组织优化业务中提供交通现状运行指标数据,提高人工调研效率,完善调研数据完整性。在大型活动制定临时管制措施时助力准确分析影响范围和交通影响程度。在占道施工全过程影响分析提供实时性和全面性数据支撑判断依据,更能及时调整施工进度和围蔽范围。在交通组织优化实现精细化数据支撑精细化改造方案和微观节点仿真。


国家数据局等17部门印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,其中“数据要素×城市治理”行动的内容包括:优化城市管理方式,推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通,支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等各领域场景应用,实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。深圳数据交易所助力信科集团及车城网公司上述产品上市,并助力实现数据资产入表,也是落实“数据要素×城市治理”的重要实践。


正如国家数据局党组书记、局长刘烈宏所言:“数据要素市场建设是一项探索性、创新性、专业性很强的事业,国际上没有通行做法可以借鉴。必须坚待顶层设计和实践探索有机结合、良性互动。”深圳数据交易所与各行各业通力协作,通过在各行业、各领域加快数据开发利用,提高各类要素协同效力,期望能找到资源配置最优解,突破产出边界,创造新动能、新产业、新业态,实现推动经济发展的乘数效应。

















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