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文献导读专题 | 儿童龋齿-口腔卫生篇

2017-08-13 生信控

文:小样 | 编辑:湖心


文献导读专题


儿童龋齿-口腔卫生篇



Prediction of Early Childhood Caries via Spatial Temporal Variations of Oral Microbiota (通过口腔微生物群的空间时序变化预测儿童龋齿)

期刊名:Cell host & microbe    发表时间:2015    IF:12.552


单位:广州光华学院和口腔医学医院牙科和内牙学部;山东青岛生物能源与生物技术研究所

技术:16S rRNA gene sequencing V1-V3 区

测序平台: Roche 454测序平台


文献结论

1、为解决儿童龋齿(ECC)发生前后微生物菌群变化,对50例4岁儿童口腔微生物持续追踪2年;

2、结果表明,与年龄相关的微生物菌群受儿童龋齿因素的扰乱;

3、微生物菌群的改变更先于ECC的临床表现,故微生物群落变化是监测ECC发生的重要手段;

4、发现儿童龋齿ECC的一些微生物的Biomarkers,可用来预测ECC的发病情况。


01

实验设计

50例4岁儿童根据长期的临床检验分为三类(C2C/H2C/H2H),从2011年6月6日-2013年6月19日共四个时间点(具体采样时间详细见文中Table 1)。共284个样本,牙斑和唾液样本分别为142个。

C2C:龋齿恶化组(龋齿轻微-恶化)

17例宿主采集94个样本
H2C:偏健康口腔组(偏健康-龋齿轻微)21例宿主采集120个样本
H2H:绝对健康口腔组(健康-健康)12例宿主采集70个样本



02

研究背景

由于基于微生物菌群预测慢性的口腔疾病至今无人研究。龋齿ECC作为儿童期最常见的口腔疾病,本研究中我们持续追踪了50例 4岁儿童2年,分别对牙斑和唾液样本进行收集。分为健康口腔期,龋齿发生过渡期和龋齿恶化期三个时期。


拟解决的科学问题

ECC严重程度与微生物类群的变化?

年龄与ECC发生时期微生物类群有怎样的关联?

ECC疾病的指示性微生物类群?



03

分析软件和数据库

MOTHUR质量过滤

USEARCH聚类,UCHIME去除嵌合体

分类数据库(the oral “CORE” reference database)

QIIME


04

研究结果

1. 宿主年龄增长对口腔微生物类群的影响

为评估不同因素对口腔微生物类群的影响,通过控制变量法发现时间因素,健康状态,单个宿主,宿主分组(3个类群)以及性别因素对群落结构都有明显影响。其中时间因素对群落结构的影响尤为明显。


对于每个生态位(牙斑样本和唾液样本)也有相类似的结果。宿主年龄对健康宿主的口腔微生物多样性有着显著影响(P<0.05,F>3.5)。宿主年龄的影响最为显著,而对牙斑样本的影响要高于唾液样本,说明牙斑的微生物菌群较唾液更为敏感。

 


为找出健康口腔中与年龄相关的指示性物种,使用牙斑和唾液的H2H组别样本使用随机森林进行回归分析,结果表明健康的牙斑和唾液样本中年龄因素有超过50%的解释度。牙斑和唾液样本中分别选取top10和top15重要性物种作为年龄指示性物种(Biomarkers)。


将健康类群H2H组中筛选出用来区分年龄的指示性物种,在C2C和H2C组进行验证。在牙斑和唾液两种生态位样本中(对应下图的E和F),发现H2C和C2C组别中的健康儿童与H2H中健康儿童的菌群相对丰度无差异,而这两个组中的ECC儿童与H2H组的健康儿童菌群相对丰度都有显著性差异。


2. ECC发生时微生物菌群变化与ECC发生中截然不同

通过比较3个类群中alpha多样性-shannon指数值与年龄的spearman相关性发现,ECC严重者与年龄有着更深远的相关性,牙斑样本和唾液样本都有着类似的结果。且ECC发生时与年龄相关性更强。类似的,Beta多样性分析结果也有类似的结果,ECC发生中的微生物类群较ECC发生时的微生物类群更稳定。综上所述,发现ECC发生时的微生物类群变化比ECC发生中更为重要,因此可以作为预防此类疾病发生的预防时期。


3. ECC发生时牙斑和唾液微生物类群的预测模型

在H2C类群中,ConfidetH到龋齿发生的微生物群落改变大于RelativeH到龋齿发生的微生物群落改变。此外,RelativeH口腔微生物群落结构类似于ConfidetH和龋齿样本。这些结果表明,ConfidetH微生物菌群是一种预示着ECC发生高风险的中间状态。


使用种水平物种丰度进行ROC分析,结果表明使用两个生态位的样本对疾病预测的准确度更高,AUC值为0.77,接着为牙斑样本,AUC值为0.76。


原文链接:

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1931312815003339

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