为了了解生信宝典公众号的状态和寻求进一步的改进，在2017年8月14日-2017年8月27日之间进行了一次小调查，共有76人参与。考虑到调查时关注的总人数在4000左右，调查结果反映群体结果可信度在90%的条件下，需要参与的人数为67人。因此这次调查也算是获得了一个相对能反映事实的结果。

首先感谢大家抽出时间参与这个活动，并给出自己的反馈。

关注的群体中，有58%为(含在读)硕士，32%的(含在读)博士和9%的本科。硕士阶段是学习技能的阶段，经历了本科的广博培养，硕士阶段开始掌握一技之长。生信宝典立足于从最基础的角度，不一样的视角呈现知识的学习，希望能伴随着从入门到提高的整个过程。

纯做分析的实验室不多了，只占了32%，剩下的都会涉及到实验部分，而且有21%的是来自于纯实验的实验室。可以从一定程度反映对生信分析需求的普遍性，每个实验室都有些数据，希望做一些专属分析。自己动手，丰衣足食。但生信分析也不是短时间可以学的会的，想要获得准确合理的结果还需要多下一番功夫。现在社会随着分工越来越细，把自己不太擅长的部分，交给专业的专业的人来做是一个双赢的选择。如果自己实验室数据积累的多了，做成一个数据库方便管理、查询和在线分析也是不错的选择。

生信宝典的推广前期主要靠QQ群，包括生信菜鸟团、能搜索到的以“生物信息”开头的群，后期有宏基因组、FreeScienceMeta生信讨论群、QQ群同名的微信群等。虽然调查结果中，来源于这两个渠道的人只占了15%，但仍然感谢这些QQ群和微信群对我们的认可、帮助和容忍，感谢他们为我们的传播提供了很好的平台和支持，包括给予管理员权限。中期是生信技能树论坛、个人博客的推广，后期主要靠朋友们的推广，朋友圈的推送、友军公众号的传播。

从调查结果来看，朋友推荐（包括朋友圈、朋友特别推荐和友军公众号）贡献了52%的关注用户。熟人社区加上让人觉得还可以的内容或服务是现实社会和网络社会都适用的最好的推广方式。

其次是在线搜索贡献了22%的用户。微信做为一个相对封闭的系统，内容传播快，但消失的也快。前一天还在朋友圈刷屏的事情，第二天就不见了踪影。技术类内容最大的流量入口还在搜索引擎，如果想要长期的效果，还是需要微信外的在线平台。生信技能树论坛在生信领域的搜索引擎索引指数是比较高的，另外常见博客系统如CSDN、简书、微博都有利于知识的传播，增加公众号内容的曝光度。好的内容还是需要不断的被顶起来的，让更多的学习者看到，也省去后来者继续在这块重复花费精力准备学习内容。另外，自己搭建博客也可以对公众号的内容存储一个备份。

分享的内容的受欢迎程度相差不大，R统计绘图系列比例最高，占20%；其次是Linux系列，占15%。这反映了内容在整体认可度上不存在太大的偏好。在所有参与投票的人群中，有75%投给了R统计绘图,59%投给了Linux系列, 53%给了NGS系列，剩下的内容没有获得过半的票数，还需要继续改进。

视频教程和生物数据库的使用是最为期待的两项需要增加的内容。与大家预期相对应的是，在投票进入尾声或结束后，生信宝典推出了TCGA，cBioPortal, firebrowse, ICGC，HPA，COSMIC等数据库的使用，还有Cytoscape和UCSC XENA - 集大成者(TCGA, ICGC)的视频教程, 动图教程 VIM的使用。自己制作的还多是无声教程，慢慢再推出有声版。视频和动图是快速了解操作的很好的方式，值得推广。

紧接着的是生物信息类文献解读，这部分比较耗精力，除了有参转录组：39个转录组分析工具，120种组合评估(转录组分析工具哪家强-导读版) 和 无参转录组分析工具评估和流程展示，其它还没有成型的内容出来。以后这块内容也会侧重于癌症中多组学研究的分析。

不喜欢的生信宝典内容，这部分还是挺欣慰的。相对占比例最高的是无不喜欢(77%)。单项来看，R系列的不喜欢指数为0，其它票数都不过5。从总体上反应了对内容的认可。做出来的东西总喜欢出一篇是一篇，有时写完了，觉得不够好，宁可不发，也不充数。发出来的都是在某个角度有些独特性的。

约有75%的朋友还是希望加入到一起写作的，虽然远期有计划的占到了总投票人数的一半。学习知识分多个层次，先是感觉看懂了，再是会操作了，后来可以给别人解释明白了，最后写一篇文章让人看过就懂了。写作是为了更好的思考，是与自己的对话，与知识的对话，与大家的对话。在知识输出的过程中，不断的又补入新的知识。大家心动不如行动，一起加入到生信宝典，或自己建立公众号与生信宝典一起努力，快乐分享。