以前上医学统计学的时候，老师这么教育我们，“医学统计没啥难学的，说到底就是个P”。

P<0.05体现了差异，这是众所周知的，但是，大家用什么统计学方法，用什么工具计算P值呢？GraphPad Prism（没有？哎，在公众号对话框回复 Graph就可以了啦）在之前的推文中我们都已经介绍过了，可以解决科研中85%以上的科研作图和统计问题，那么今天，我们就用ta来实例操作下，如何科学地选择统计学方法。

今天的内容包括

1.不同种类的t检验应用案例

2.graphpad 做t检验分析

graphpad分析软件有两种数据输入方式，一种是自己直接输入，一种是利用模板，也就是"use sample data" 。

当你对某种统计方法不熟练的时候，可以用到"use sample data" 这一版块，接着，可以用自己的数据替换模板中的数据，根据边栏中的提示进行后续的操作。

一、T检验

Part

1

海军军医大学十五队是一个很牛逼的队，2014级毕业后，有7个同学纷纷把自己的工资条pose在微信群中，其中，工资分别是8.1K，7.4K，6.6K，9.8K，11.1K，30.3K，8.3K。我们来比较这组数据和上海市平均工资8K有没有统计学差异。

我们打开graphpad，在Column图中找到one sample test，键入数据，点击analyse

在跳出来的对话框中选择coloum analyse，设置自己的参数，开始分析

得到分析结果

这个P>0.05，所以差异不具有统计学意义，所以虽然十五队学员工资看上去差异很多，但是实际上和上海市本科生毕业实际平均工资没有统计学差别（数据是我瞎编的，结论我深表怀疑）

Part

2

和上面一样，在右侧键入数据

analyse中选择 t tests，选择非配对的T检验，注意，因为不知道方差齐性如何，所以先不要用welch校正，等运算结果出来观望一下。

得到运算结果，我们看到F检验中，P>0.05，所以，是不需要welch校正的，在上一步中，不勾选校正是正确的。

T检验中P>0.05，所以差异不具有统计学意义，十五队的毕业工资和八队的毕业工资不具有统计学差异，八队的队干部是在扯淡，十五队的队干部也在扯淡，我们都是革命路上的螺丝钉，我们都是同一层级的无产阶级，我们的工资没有统计学差异。

Part

3

      海军军医大学十五队是一个很牛逼的队，2014级毕业后，有7个同学纷纷把自己的工资条pose在微信群中，其中，工资分别是8.1K，7.4K，6.6K，9.8K，11.1K，30.3K，8.3K。

      然后呢，由于觉得自己工资太低了丢脸，这七个同学一合计，一起参加了同一个任职培训，任职培训后，这七名学员的工资分别变成了xxxxxxxx

      任职培训到底有没有用呢？

      我们用到配对样本的T检验。

键入，分析

选择配对样本的T检验

得到分析结果

我们在分析结果中看到，配对样本T检验中，P>0.05，所以差异不具有统计学意义，所以，就工资看来，任职教育没啥卵用。

好了，三种T检验的graphpad分析过程都放在上面，数据全是我瞎瘠薄编的，没有任何代表意义，也没有任何流露出我对现实工资的不满意情绪。

Graphpad真的是一个很好用的科研工具，内置足够的函数供数据分析，做出来的图也好看，一般的文章用graphpad肯定够了。

作者简介

贾文韬，就读于海军军医大学，世中联肿瘤精准医学委员会成员，一作发表SCI论文2篇，累计影响因子10分。曾在复旦大学生科院，海军军医大学国重免疫实验室交流学习。个人公众号：韬老铁的格调实验室。如果觉得作者写的不错，那就赞赏一下哦，任何数目都是一种支持和鼓励。