meta分析的选题原则

meta分析的选题是一篇meta分析的重中之重，也是决定论文影响因子的一种因素，选题具有意义者可发表至Lancet。在选题时需把握下列5个因素。

重要性：现如今meta分析在中国成泛滥趋势，主要原因是在作者在选题过程中仅仅记住了meta分析是一种统计学方法，而忽略了其本身是应对信息时代的挑战，提高结果的统计学效能，以便为临床实践提供证据支持。所以在选题时一定要注意联系临床，meta分析的题目主要来源于临床医疗实践中那些疾病防治方面不肯定、有争论的重要临床问题。

争议性：笔者将meta分析的争议性分为三类，临床实践争议性：在具体的临床实践中治疗效果具有差异的；研究结果争议性：有些干预措施本身应用到临床实践中不广泛，但是在文献中已有成果发表，且研究结果不一致；证据不充分:干预措施虽都是阳性结果，但因样本量少等因素导致结果难以让人信服。

创新性：meta分析的创新性体现在之前未有人做过类似的meta分析，因为纳入文献及分析结果一致，即是相当于重复。但笔者认为meta分析需定期更新，所以只要有更多的纳入文献，则可以做更新或者前面的研究指出有进一 步研究的必要，那么也还是可以再做meta分析的。

问答清楚，回答明确：提出的问题时应明确PICOS，构建的问题应该是选择题式的，如：A和B两种疗法治疗C病哪种更好？而不应是开放式的，例如，乳腺癌应该采取什么样的治疗方法？正确的提法应该是：二期乳腺癌患者采用保乳手术和根治术，哪种方法更好？

明确的效应指标：对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，对于肿瘤的治疗，可以以×年生存率为效应指标等等。

合适的原始研究：原始研究主要从质量和数目方面进行判断。质量方面要看发表的期刊是否为高质量期刊，低质量期刊发表的原始研究会降低我们meta分析的可信度，难以发表，其次要看原始研究是否数据充分，设计科学，缺少我们需要的分析数据，则会导致纳入后无法进行统计分析。数目方面要看可以纳入文献的数量，一般10-30篇为宜。

meta分析的选题步骤

Step1：联系临床实践，提出问题

临床环境是meta分析选题的源泉，在具体实践过程中研究者首先要有扎实的专业知识，丰富的临床实践经验，并在实践过程中需思考辩证，了解疾病的多种治疗方式的利与弊，发现临床上的问题，其次在与同行、患者、医药公司交流过程中也可以探讨疾病治疗的效果，发现问题，保证选题原则的重要性。

Step2：构建问题表达式

选好题目后需根据PICO构建问题，然后再根据研究目的确定S，保证meta分析选题原则的问题清楚，回答明确。

Step3：查询数据库，验证问题，确定可行性

笔者推荐在中国知网及PubMed数据库中检索，从争议性、创新性、合适的原始研究方面确定题目的可行性，在检索时可采用P+I+S构建检索表达式。若符合要求，则表明问题具有可行性。

本文选自科研创新服务平台，前身是Freescience全国高校联盟兰大分站，平台旨在帮助研究生快速提高科研能力，搭建交流平台，帮助本科生学好医学知识，提供接触科研的机会，公众号lzufreescience。

科研路，不孤单！^ ^

FS科研软件库，集合60+医学科研必备神器，现在统统打包分享，点这里

              致敬Scihub|Freescience、生信人要一起做些很Cool的事儿