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孪生地球、预测未来、数字生命?!英伟达发布会又杀疯了!

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2024-08-23

wuhu快报

文|山茶茶


疯了,英伟达真的又杀疯了!


人与机器人和谐共生、打造数字生命、创建数字孪生地球预测未来......真的不是科幻小说设定?


6月2日,ComputeX 2024(台北国际电脑展)在台北贸易中心南港展览馆正式举行,英伟达创始人和CEO黄仁勋登台演讲,分享了英伟达如何推动AI演进并谈及AI如何变革工业。



当天,鸿海集团董事长刘扬伟、广达电脑董事长林百里、华硕董事长施崇棠等科技领域领军人物冒雨前往现场,场外人潮众多,场内欢呼阵阵如同演唱会。


而演讲内容更是惊爆一众眼球,演讲完毕当晚英伟达市值大涨1320亿美元(约合人民币9570亿元),相当于1整个英特尔的市值.....


我们挑了5点内容和大家分享一下:



01

Blackwell芯片正式投产


在大众讨论“AI有多么方便快捷”的时候,少有人提及它的耗能有多么恐怖。


举个例子,ChatGPT训练一次消耗的电量,大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里。


而且运算期间,数据中心服务器还需要大量水资源散热,有研究显示,AI大语言模型GPT-3在训练期间耗水近700吨,其后每回答20至50个问题,就需消耗500毫升水。


对此,特斯拉总裁埃隆·马斯克更是表达担忧:“AI技术的发展速度前所未见,到了明年人类就没有足够的电力来运行所有的芯片了。


而黄仁勋这次官宣的“全球最强大的芯片”Blackwell就是针对性解决这个问题,当他拿出那块搭载了Blackwell GPU的量产主板时全场已然沸腾。



据其介绍,Blackwell为AI而生,与上一代Hopper系统相比,它的NVLink域集成72个GPU、性能提升了9倍,NVLink带宽增加了18 倍,AI算力提升了45倍,供能提高了10 倍。


同时,Blackwell还能使1.8万亿参数GPT4的训练能耗降低350倍,推理能耗降低45000倍,直接解除了AI开发过程中的高耗能问题,让AI产业的未来直接驶入高速公路。



会议中,黄仁勋还一口气官宣了Blackwell芯片的后三代,计划在2025年推出Blackwell Ultra GPU,之后在2026年推出新架构Rubin,并在2027年进化到Rubin Ultra。


当初,英特尔创始人之一戈登·摩尔提出摩尔定律,其核心内容就是处理器性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半,该定律曾被人们奉为圭臬。


但现在英伟达一年一次大更新的迭代速度直接把观众看傻眼,更有人调侃道:“英伟达已经打遍天下无敌手,直接把摩尔定律按在地上摩擦了。”


02

「数字盒子」NVIDIA NIM


想让AI产业真正起飞,当然要让更多企业用上大模型,但企业想要使用大模型通常需要进行微调和私有化部署,要么求助云厂商或者小的服务商等待冗长的配置过程完毕,要么内部人员需要具备广泛的AI专业知识才能使用。


NVIDIA NIM的存在正是问题的答案。


它被形容为一个数字盒子,里面包含已经优化好的各种基础大模型和微调工具,可以提供给企业一种简单、标准化的方式将AI嵌入应用程序,并完成企业专有数据的调试,传统上需要几个月才能完成的工作将被压缩到几分钟。



03

数字人AI技术NVIDIA ACE


NVIDIA ACE可以实时渲染出逼真的数字人,包括栩栩如生的面部微表情、实时路径追踪以制作逼真的皮肤和毛发、根据音轨生成肢体手势、自动语音识别、文本到语音转换和翻译等。


AI加持后,游戏中的NPC将不再只会一遍遍重复预设好的台词,而是像真人一样与玩家自然、智能的对话,甚至指导玩家通关。


而玩家的反应也将实时影响到NPC的行为反应,做到真正身临其境如同现实世界般的游戏体验。



04

数字孪生地球Earth-2


Earth-2基于英伟达CorrDiff生成式AI模型技术,号称融合了人工智能、物理模拟和观测数据,能够从今天的数据来实时预测世界未来。


相比于前代Earth-1,Earth-2在天气观测方面

能够以12倍解析度(从25公里提高到2公里)精确预测天气信息,号称能够代表区域天气预测的巨大飞跃,同时据称能够提高3000倍能源效率。


未来,你在逛街前甚至可以提前预知某条街道在几点钟会刮过几级的风。



05

元宇宙杀手锏Omniverse


AI到底是工具还是数字生命?


会议中,黄仁勋畅谈了自己眼中的未来:“在世界的底层,是无限扩展的、不竭的算力,在中层,是数字孪生,是simulation,是依靠算力带来的对物理世界的无限精准的模仿,实验和预测,而在上层,则是一个依靠算力达到最优解的世界——在这个世界里,人与机器人共生。一切是第一次发生的,但也是发生过无数次的。”


目前我们的世界正处于中层,而Omniverse则是通往上层过程中不可或缺的关键工具。


它可以1:1构建出无限接近现实的数字孪生世界,再将机器人模型投入其中进行训练,最后把训练完毕的模型直接部署到物理机器人上。



想象一下,经历无数次基于物理模拟的机器人是什么样子?


他们可以和你一起聊天、工作、摸鱼,拥有感知和学习能力,能够基于不同的场景给出动态行为策略,就像真人一样。


目前,黄仁勋已经在发布会上宣布了 Project GR00T项目,GR00T是一个用于人形机器人的通用基础模型,基于Jetson Thor(英伟达的一款GPU)来开发生产机器人,这样科幻小说一样的未来已经在走入现实。




END


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